Salom AIAI o'rganishni qanday boshlash — 6 oylik reja
"AI'ni o'rganmoqchiman, lekin qaerdan boshlashni bilmayman" — eng ko'p so'raladigan savol. Quyida 6 oylik amaliy reja, har bir oy aniq vazifalar bilan.
Reklama
1. AI'ni nima uchun o'rganmoqchisiz?
Birinchi savol — o'zingizga. Maqsad belgilash kerak:
- A) Foydalanuvchi sifatida — kunlik ish uchun ChatGPT, Salom AI
- B) Prompt Engineer — AI'lardan eng yaxshi natija olish
- C) AI mahsulot yaratuvchi — startup, biznes
- D) AI Engineer / Data Scientist — texnik kasb
Har biri uchun farqli yo'l. Quyida har biri uchun reja.
A) Foydalanuvchi yo'li (1 oy)
- 1-hafta: ChatGPT, Salom AI, Claude — har birini sinab ko'rish
- 2-hafta: Prompt yozish asoslari (learnprompting.org)
- 3-hafta: O'z ishingizga qanday qo'llashni topish (50+ ta vaziyat)
- 4-hafta: Avtomatlash (Zapier, Make.com)
B) Prompt Engineer yo'li (3 oy)
- 1-oy: Foydalanuvchi yo'lini tugatish
- 2-oy: Anthropic Prompt Library, OpenAI Cookbook
- 3-oy: Portfolio yaratish (10 ta murakkab prompt loyiha)
C) AI mahsulot yaratuvchi (3 oy)
- 1-oy: Foydalanuvchi yo'li + API asoslari
- 2-oy: No-code (Bubble, FlutterFlow) + AI API
- 3-oy: MVP yaratish va sinab ko'rish
D) AI Engineer yo'li (6 oy minimum)
1-oy: Asoslar
- Python (Codecademy, Mohirdev)
- SQL (W3Schools)
- Git va GitHub
- Linux komandalari
2-oy: Matematika
- Linear Algebra (Khan Academy)
- Statistika va ehtimollar
- Calculus (asosiy)
- 3Blue1Brown YouTube
3-oy: Mashinaviy o'rganish
- Andrew Ng Coursera kursi
- Pandas, NumPy, Scikit-learn
- Birinchi 5 ta proyekt (Kaggle)
4-oy: Deep Learning
- fast.ai kursi
- PyTorch yoki TensorFlow
- Image classification, NLP basics
5-oy: Mutaxassislik
- NLP yoki Computer Vision tanlash
- Chuqur loyihalar
- Hugging Face Transformers
6-oy: Portfolio + ish izlash
- GitHub portfolio (5+ proyekt)
- LinkedIn profil
- Open-source contribution
- Birinchi ish (intern, junior)
Reklama
Salom AI BiznesMijozlarga 24/7 avtomatik javobTelegram va Instagram uchun AI sotuvchi — buyurtmalarni o‘zi qabul qiladi.Bepul boshlash →2. Eng yaxshi bepul resurslar
- fast.ai — praktik kurs
- Khan Academy — matematika
- Coursera audit — bepul
- Hugging Face Course — Transformers
- Kaggle Learn — micro-kurslar
- YouTube — 3Blue1Brown, StatQuest
3. Eng yaxshi to'lovli
- Coursera Plus — $59/oy, hammasi
- Udacity — Nanodegree
- Astrum (Toshkent) — offline + ish
- edX MicroMasters — akademik
4. O'zbek tilidagi resurslar
- Mohirdev.uz
- YouTube — Sherzod Mardiyev
- Telegram — @itpark_uz, @astrumacademy
- Salom AI bilan o'qiganingizni tushuntirish
5. Eng katta xato
- Faqat o'qish, amaliy emas — har dars uchun proyekt
- Hammasini bilishni xohlash — bir mutaxassislik tanlang
- "Tayyor bo'lish" kutib o'tirish — yarim tayyor bo'lib boshlang
- Yolg'iz o'rganish — community'ga qo'shiling
- Davom etmaslik — har kuni 1 soat etarli
6. Tasdiq belgilari
Yo'lda ekanligingizning belgilari:
- Birinchi proyektingiz GitHub'da
- Kaggle competition'da qatnashdingiz
- O'z so'zlaringiz bilan AI tushuntirib bera olasiz
- Boshqalarga yordam bermoqchisiz
- Yangi yangiliklarni tushunadigan bo'ldingiz
7. Birinchi ish topish
- Junior pozitsiyalar — 6-12 oy o'rganishdan keyin
- Internship — 3-6 oy
- Freelance — Upwork, Fiverr
- O'z proyekt monetizatsiyasi
💡 Maslahat: 6 oy davom eting va boshqa 6 oy davom eting. AI'da o'rganish hech qachon to'xtamaydi — texnologiya doim o'zgaradi.
